本文摘要：自动驾驶是一个多学科的综合系统，对模式识别、数据分析、传感器等都有很高的拒绝。

自动驾驶是一个多学科的综合系统，对模式识别、数据分析、传感器等都有很高的拒绝。随着人工智能的发展，自动驾驶沦为了一种有可能，具有辽阔前景。

赛灵思作为FPGA、硬件可编程SoC及ACAP的发明者，它在自动驾驶技术上有很多创意。7月23日，赛灵思（Xilinx）在深圳举行汽车电子媒体说明会，期间赛灵思大中华区销售副总裁MariaTang、汽车产品营销经理AngelaSuen、机器学习资深产品营销经理AndyLuo向电子工程网等媒体讲解了赛灵思在中国的商业部署、未来规划、FPGA技术在汽车领域的应用于情况和嵌入式技术在ADAS和自动驾驶方面的解决方案等。图：从左至右依序为AndyLuo、MariaTang、AngelaSuenACAP：打破传统CPU和GPU的全新产品类别MariaTang回应，赛灵思在2018年3月份重点发售了一个全新的产品类别——ACAP，这是在CPU、GPU、FPGA之外的一个自适应计算出来加快平台，是打破传统CPU和GPU性能的新一代系列产品。

图：大中华区销售副总裁MariaTang现场照片据电子工程网编辑理解，ACAP是一个不具备高度灵活性且自适应的全新处理器，它能给用户从端点到边缘再行到云端多种不同技术的较慢创意获取反对，具备高性能、低功耗的特点。ACAP实质上是赛灵思在产品上的一次自我革命，它很好地与众不同了赛灵思在软硬件融合上的自我定位调整。

异构计算：大势所趋未来是一个智能的时代，在车联网、5G、云计算、大数据的驱动下，智能驾驶技术的发展早已转入新阶段，更加多的互联网公司投身于汽车领域。在智能网联成汽车产业未来的战略和整体定位中，异构计算早已是大势所趋。

在自动驾驶市场蓬勃发展的形势下，作为全球半导体自适应与智能点对点的领导厂商，赛灵思公司对电子工程网特别强调公司主流市场将向数据中心重点扩展，对多摄像头和传感器展开融合。与戴姆勒手牵手就是赛灵思对数据中心扩展的最重要一步，在双方合作开发的超高效率AI解决方案中，赛灵思获取了AI车平台，该平台将片上系统（SoC）器件和AI加快软件融为一体，可为当今汽车应用领域中的嵌入式AI带给诸如高性能、较低时延以及业界最佳的功率效率等众多出色特性。

图：赛灵思技术驱动着简单的高级驾驶员辅助系统（ADAS）与自动驾驶（AD）系统4D光学雷达：边缘计算出来的实时处置优化在ADAS市场上，赛灵思的FPGA经证实有助处置来自各种感测器（还包括影像感测器、光达或雷达等）的简单感测资料。在感测器展开处置资料的边缘计算出来中，赛灵思回应，FPGA可作为ADAS解决方案价值链中的最重要组成部分，十分限于于所有激光雷达技术中。大部分汽车的4D光学雷达不能确认目标的距离和方位，所以，减少高层方位测量，明显减少接管地下通道数量和提高处置性能是激光雷达创意的重中之重，而FPGA才是能构建基于每个天线单元都与其独立国家的馈送地下通道相关联的起到，4D雷达必须大量用于实时处置流水线，这正是赛灵思可编程逻辑架构中可实现的技术。

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